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摘要: 这么优质的直播,怎么能少了你呀!快来围观!

公开课打怪团 | 无监督学习最新论文解读(直播回顾)


How you doing?(Joy式微笑)


大家9月好,我是文摘菌 ??


上周,文摘菌请到了刘彦镔小哥哥,给大家带来了主题为“最新论文解读:无监督视频表示”的直播!


这场直播的内容,也是被公认为是人工智能下一个风口的“无监督学习”。近年来,随着深度学习在有监督学习领域取得突破性进展,无监督学习成为了新的研究热点。无监督学习这种利用无标注数据进行分析的方式成本较低!!有较大的发展空间。

主讲人:

刘彦镔:是天津大学本科/硕士,目前悉尼科技大学(UTS)在读PhD。研究领域涉及深度学习、增强学习及其在视频分析领域的应用。目前关注方向:视频动作识别 (action recognition)、无监督视频表示 (unsupervised video representation)及少样本 (few-shot)学习。欢迎围观他的个人主页 https://csyanbin.github.io/

文摘菌的take-home points

  • 监督学习的输入数据既有数据又有标签(比如标注为0或1),无监督学习则只使用数据、没有数据的标签;

  • 常见的监督学习包括分类(图片分类、新闻分类)和回归(股价预测、票房预测);常见的无监督学习包括聚类算法和深度学习中常见的GAN;

  • 区别于监督学习和无监督学习,“自监督学习”利用数据本身的结构构造标签并用于模型训练,但模型输出与构造的标签不相关,所以可以被认为是一种无监督学习方法;

  • 视频预处理非常重要.


PPT回顾▼


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请扫描下方图片中的二维码,添加小助手-AI学习者(或搜索微信 AI_Learner)为好友,发送“小哥哥”,小助手将拉你进群。


在看完回放后,群内还将安排一次统一答疑,所以请抓紧时间进入啦!


回复“小哥哥”看直播回放▼


赶紧加入文摘菌的公开课打怪团!


***

在这个有70亿人的星球上,

你看到这条消息,

甚至在群里还有互动,

简直是个奇迹

文摘菌谢谢所有和大家的相遇。

It’s a miracle we ever met.

你也想来分享吗?

下次想听什么?

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